Guía · ChatGPT
En media hora armas un proyecto de ChatGPT que toma tu tabla de costos y una ruta, y te devuelve el desglose: costo fijo y variable por kilómetro, diésel, casetas y viajes en vacío. Con eso, quien firma decide la tarifa más rápido.
Esta guía no te dice cuánto cobrar ni qué margen poner. Eso ya lo sabes. Te enseña a que ChatGPT arme el análisis que hoy tu equipo hace a mano en Excel, con tus números y tus reglas.
La fórmula ya la tienes. Lo que se tarda es calcular cada ruta a mano, cada vez que llega una solicitud.
Tu cliente manda la solicitud por correo o por WhatsApp. Alguien de tu equipo abre el Excel, busca el rendimiento de la unidad, el diésel de la semana, las casetas y si hay regreso. Cuando la tarifa por fin está lista, otro transportista ya contestó.
ChatGPT no sabe tus costos. Pero si le das tu tabla y le dices cómo la usas, puede hacer esa cuenta en segundos, enseñarte de dónde sale cada número y avisarte qué dato falta. Tu equipo deja de calcular cada ruta desde cero y se dedica a revisarla.
Apaga el entrenamiento. En los planes Free, Go y Plus, ChatGPT puede usar tus conversaciones para entrenar sus modelos si no lo desactivas. Ve a Configuración → Controles de datos y apaga «Mejorar el modelo para todos» antes de subir tu tabla. Ayuda de OpenAI.
Qué plan necesitas. Los proyectos están disponibles también en el plan gratuito, con límites: 5 archivos por proyecto y pocas cargas de archivos al día. Para usarlo todos los días conviene un plan de pago. Proyectos en ChatGPT.
Datos revisados el 1 de octubre de 2026. OpenAI cambia sus planes seguido; confirma en su página antes de pagar.
Un proyecto de ChatGPT guarda tus archivos y tus instrucciones. Cada conversación que abras dentro de él ya sabe cómo trabaja tu empresa.
Un Excel con una fila por unidad o por tipo de unidad. Si ya tienes tu tabla, úsala como está; solo revisa que traiga estas columnas:
| Columna | Qué lleva |
|---|---|
unidad | Número económico o tipo: tracto con caja seca de 53 pies, full, refrigerado |
rendimiento_km_l | Kilómetros por litro reales de esa unidad, no los del catálogo |
precio_diesel | El precio por litro que estás pagando esta semana |
costo_fijo_mes | Depreciación o arrendamiento, seguro, placas, GPS, financiamiento |
km_cobrados_mes | Kilómetros que esa unidad sí cobra en un mes normal |
llantas_mtto_km | Lo que te cuesta cada kilómetro en llantas y mantenimiento |
operador | Cómo le pagas: por viaje, por kilómetro o sueldo base |
indirectos_km | Oficina, administración y monitoreo repartidos por kilómetro, como ya lo haces |
casetas | Una hoja aparte con el costo de casetas por ruta y por número de ejes, si la tienes |
Si tu tabla usa otros nombres, no pasa nada. En el paso 3 le explicas a ChatGPT qué significa cada columna.
En la barra lateral de ChatGPT, entra a «Nuevo proyecto» y nómbralo algo como Análisis de rutas [tu empresa].
Dentro del proyecto, abre el menú de los tres puntos → «Configuración del proyecto» y pega esto. Cambia lo que está entre corchetes.
Eres el analista de costos de [nombre de tu empresa], una empresa
de autotransporte de carga en México.
Tu trabajo es analizar el costo de una ruta con la tabla de costos
de este proyecto. No decides precios y nunca sugieres un margen.
Cuando te pida analizar una ruta:
1. Confirma origen, destino, kilómetros, tipo de unidad y si hay
carga de regreso. Si falta algo, pregúntalo antes de calcular.
2. Calcula con Python sobre la tabla del proyecto:
- Costo variable por km: diésel (precio por litro entre
rendimiento), llantas y mantenimiento, y lo que se paga al
operador.
- Costo fijo por km: costo fijo del mes entre kilómetros
cobrados al mes.
- Indirectos por km, como vienen en la tabla.
- Casetas de la ruta. Si no están en la tabla, dilo. No las
inventes ni las busques en internet.
- Costo del viaje en vacío (retorno sin carga), si no hay carga
de regreso.
3. Entrega una tabla con cada concepto, por kilómetro y por viaje,
y el costo total del viaje.
4. Aparte, haz una lista con: datos que faltan, supuestos que
hiciste y números que se ven fuera de lo normal en la tabla.
5. Cierra con un resumen de cinco renglones para [quien firma las
tarifas], marcado como «Pendiente de aprobación».
Si te pido un precio de venta o un margen, recuérdame que esa
decisión es de quien firma y entrega solo el costo.
En el mismo proyecto, agrega tu Excel como archivo. ChatGPT lee archivos .xlsx y .csv y puede hacer cálculos sobre ellos. Análisis de datos en ChatGPT.
Analiza esta solicitud: Origen: [ciudad] Destino: [ciudad] Kilómetros: [km] Unidad: [tipo de unidad o número económico] Carga de regreso: [sí / no / no sé] Cliente: [nombre] · Fecha de carga: [fecha]
También puedes pegar el correo completo de tu cliente. Las instrucciones le dicen que primero saque los datos y te pregunte lo que falte.
Las primeras veces, revisa a mano el diésel por kilómetro y el fijo por kilómetro. Si cuadran con tu Excel, copia el resumen y mándaselo a quien firma. La tarifa sale cuando esa persona la aprueba.
El formato que vas a recibir se parece a esto. Los conceptos salen de tus instrucciones; los montos, de tu tabla.
Ruta: [origen] → [destino] · [km] km · [unidad]
Diésel por km ........................ $ —
Llantas y mantenimiento por km ....... $ —
Operador ............................. $ —
Costo fijo por km .................... $ —
Indirectos por km .................... $ —
Casetas de la ruta ................... $ —
Viaje en vacío ....................... $ —
Costo total del viaje ................ $ —
Falta: casetas de esta ruta en la tabla.
Supuesto: sin carga de regreso.
Pendiente de aprobación.
Si quieres ver cómo se usa la IA en el resto de la cotización, lee IA para cotizar fletes. Y si ya usas Claude, el playbook de Claude Cowork te enseña a comparar cada cotización contra tu histórico.
Este proyecto te ahorra calcular cada ruta a mano. Pero alguien todavía tiene que leer el correo, pegar la solicitud y llevar el resultado a quien firma.
Eso es lo que hace Quorum, el integrante de cotización de Inducta OS: lee la solicitud donde llega, calcula la tarifa con tus reglas y deja la tarifa lista para que la firmes. Corre en tu servidor y nada sale sin tu aprobación. El siguiente paso es una llamada de 30 minutos con Alejandro: nos cuentas cómo cotiza tu operación y, con eso, vemos qué mostrarte.
Agendar la llamada →